Als Team von in der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung vor allem in der Signalanalyse medizinischer und chemischer Daten erfahrenen Mathematikern, Physikern und Informatikern legen wir unseren Fokus auf die Entwicklung von Produkten zur Diagnose, Therapie und Prävention von (neurologischen) Krankheiten mit einem breiten Symptomspektrum, in welchem sich unsere Expertise besonders gut entfalten kann.
In der Mehrzahl haben wir uns vordem mit der konkreten Diagnose von Betriebsmitteln (insbesondere Transformatoren) von Energieversorgungsunternehmen mit Hilfe einer Vielzahl von Sensoren (schwerpunktmäßig multi-frequenter Ultraschall) beschäftigt. Hierfür wurden sowohl Methoden der KI (z. B. Neuronale Netzwerke) wie auch multivariate Statistik eingesetzt.
Referenzprojekte hierbei waren die erfolgreiche Entwicklung, Test und mehrfache Installation eines Prototyp-Testsystems zusammen mit der A. Eberle GmbH & Co. KG (Nürnberg) an Transformatoren in den Netzen der Westnetz GmbH (nun E.ON) in Wesel (DE), der Electrica Transilvania Nord S.A. Substation Cluj (RO) und der Trasmissione Elettricità Rete Nazionale S.p.A. (TERNA) in Venedig (IT).
Wir sind den Grundsätzen für Data Science verpflichtet. Diese stammen von der Data Science Association, deren Mitglied wir sind. Diese Grundsätze können Sie auf deren Homepage auch als PDF (238 KB) herunterladen.
Dipl.-Math.
Gründer
Geschäftsführung, Projektleitung
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Pionierarbeit in der KI: Promotion über Planung mobiler Kommunikationssysteme (1990-1995) sowie weitere Anwendungen Neuronaler Netze, vor allem in der Medizin (Parkinson-Diagnostik) und medizintechnischen Signalanalyse. Gründung mehrerer Firmen in Medizin- und Energietechnik
Dipl.-Phys.
Technischer Leiter
Datenanalyse, Softwareentwicklung
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Promotion über das Transportverhalten kleiner Partikel und Flüssigkeiten in porösen Medien. Anwendung von Deep-Learning-Verfahren zur Bilderkennung für Autonomes Fahren. Studium der Medizin seit 2018. Leitend tätig in der Entwicklung von Produkten zur EEG-Datenanalyse der Alzheimer- und Post-COVID-Krankheit
Dipl.-Ing. (FH)
Assistentin der Geschäftsleitung
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Studium Architektur und berufliche Tätigkeit in einer Vielzahl von Projekten in Architektur und Medizintechnik
Dipl.-Ing. (FH)
Soft- und Hardwareentwickler
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Studium der Elektrotechnik, jetzt Tätigkeit als Software- und Produkt-Entwickler für EEG-Datenanalyse und sensorische Neuromodulation
Dipl.-Phys.
Softwareentwickler
EEG-Signal- und Datenanalyse
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Dipl.-Inf.
Softwareentwickler
Neuropsychologische Tests als iPad-Apps, Webdesign, Datenbanken
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